ยกระดับการจัดการขยะด้วย ESP32-CAM ประมวลผลภาพด้วย AI เพื่อตรวจวัดปริมาณขยะ พร้อมระบบส่งต่อข้อมูลแบบไร้สายจากถังที่ไกลที่สุดมายังถังหลักที่เชื่อมต่อ WiFi
นวัตกรรมที่ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการติดตามปริมาณขยะ
ESP32-CAM ถ่ายภาพขยะภายในถัง และใช้โมเดล AI ในการประเมินเปอร์เซ็นต์ความจุของถังขยะได้อย่างแม่นยำ
เรียงลำดับถังขยะจากไกลไปใกล้ (4→3→2→1) โดยส่งข้อมูลต่อเป็นทอดๆ ไม่ต้องพึ่งพาสัญญาณ WiFi ในทุกจุด
ถังขยะหมายเลข 1 ที่อยู่ใกล้ WiFi ที่สุด จะทำหน้าที่รวบรวมข้อมูลทั้งหมดและส่งขึ้น Firebase แบบ Real-time
จุดประสงค์และเป้าหมายในการพัฒนาโครงงานนี้
ในปัจจุบัน เจ้าหน้าที่ทำความสะอาดต้องเดินสุ่มตรวจถังขยะในหลายๆ จุด ซึ่งบางครั้งถังยังว่างเปล่า หรือบางครั้งล้นแล้ว ทำให้สูญเสียเวลาและกำลังคน ระบบการแจ้งเตือนพิกัดและปริมาณขยะแบบ Real-time จะช่วยให้เจ้าหน้าที่วางแผนเส้นทางการเก็บขยะได้ล่วงหน้า
การนำอุปกรณ์ IoT อย่าง ESP32-CAM และเทคโนโลยี AI ประมวลผลภาพมาใช้ร่วมกับ Mesh Network เป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ในการแก้ปัญหาด้านสุขอนามัยในชุมชน สอดคล้องกับแนวคิดเมืองอัจฉริยะ (Smart City)
ติดตามปริมาณขยะแบบ Real-time เชื่อมต่อกับ Firebase แล้ว
กำลังส่งข้อมูลแบบ Mesh Network (ถังไกลสุด ส่งต่อมายังตัวรับ WiFi)
เรียนรู้วิธีการส่งต่อสัญญาณแบบใยแมงมุมผ่านมินิเกมค้นหาสัญญาณ WiFi!
Mesh Network คือระบบเครือข่ายที่อุปกรณ์แต่ละตัว (Nodes) สามารถเชื่อมต่อถึงกันและทำหน้าที่เป็นตัวส่งต่อสัญญาณ (Relay) ทำให้สามารถขยายอาณาเขตการส่งข้อมูลได้ไกลกว่าเดิมโดยไม่ต้องลากสายหรือพึ่งพาตัวกระจายสัญญาณ (Router) ตัวเดียวเสมอไป